2021 第 2 週 閱讀週記

2020 年歐洲的共享汽車報告

UC Berkeley Michael Jordan 教授在 2018 年發表對於 AI 發展的見解

作者對於 AI 這個詞有個人見解，他認為現在所談論的 AI 並不是真正的 AI，而是 Machine Learning

就我的理解，他認為 AI 是需要達成 intelligence ，要有自己的智能。聽起來很空泛，我想他認為 AI 要有自己的意識，就像是人類的智能會發明飛機、汽車等等

現在的 AI 主要都是在解決「人類不擅長的事情」，然後我們教機器去學習人類已經發明的東西。例如教 Alpha Go 下圍棋，圍棋的規則已經是人類制定，Alpha Go 只需要想辦法變得比人更厲害就好。

以自動駕駛來說，目前期望的應用是為了解決目前人類開車時遇到的問題，當車子可以自己開時，一些交通事故就能大幅減少，這樣的目標對作者而言並不是 AI。我想作者認為的 AI 應用應該是 AI 能主動想出一套全新的解法，可能不是車子，可能不是火車，可能是什麼新時代的交通工具，這個交通工具可以解決目前的所有問題

先撇除 AI / ML 這個名詞定義的問題，名詞很重要，不過我認為想解決的問題才是更需要探討的方向。我個人認同現在的 AI 並不像我們在科幻電影看到的 AI 這麼的智能，更多的是我認為很沒必要的應用，例如演算法算出個人喜好、猜測 user profile，我不能理解當機器比你媽更了解你能帶來的好處。但有的應用的確帶來了方便，例如透過數據分析增加醫療判斷的精準度，這就是透過機器輔助人類不擅長的事情。我想市場上用 AI 這個詞跟行銷有很大的關係，加上個 AI 聽起來更高大上點，產品更好賣 😂

介紹一個正在標準化的API - Trust Token Browser API

Trust token 的出現是為了解決隱私權的問題，Facebook 或是 Google 這類營利方式以廣告為主的公司，都會透過 cookie 來做跨站追蹤用戶，也因此常會出現剛剛逛完的網拍產品怎麼馬上出現在 Facebook, Google 的廣告推播

不過跨站追蹤並不是全然這麼邪惡，在某些使用情境下可以帶來用戶的便利，例如 captcha 的驗證，如果這個用戶曾經被判斷為真人，那在之後其他網站的瀏覽或許就不需要再顯示 captcha 的認證

Trust token 的協議致力於能夠追蹤用戶，但並不會透漏太多用戶的隱私，大概就像是以前見網友的概念，「我穿著藍色襯衫、黑色鞋子」，只要能說對通關密語，我就相信你是那個人，但至於穿著藍色襯衫、黑色鞋子的人曾經去過哪裡就不得而知

一位日本人對於管理團隊的個人心得

不免俗的新的一年開始都有的各種 resolution 雞湯文，不過這列表其中幾項倒是值得一看，例如泡各種茶類的時間 😂