Word, Code, Coffee

2020 第 50 週 閱讀週記

December 7, 2020

Measuring SaaS Engagement
David Sacks

作者說明了如何計算 SaaS 產品的 User Engagement

之所以特別將 SaaS 產品的計算方法特別拉出來是因為 SaaS 是以軟體服務導向,這類型的產品在用戶黏著度的計算上並無法與社群網站等類型的網站使用同樣的計算方式。舉個例來說,Facebook 可以用 DAU / MAU 來計算他的用戶黏著度,因為 Facebook 的使用時機並不大會受到工作日、假日、是否付費影響

反觀 SaaS 的幾個特點,使得計算 User Engagement 的方式會略為不同

SaaS 為 B2B

由於是 B2B,SaaS 的使用時機就會受到工作日與假日的影響,單純的看 DAU 會將假日也算進去造成誤差,因此作者提到第一步可以先將資料依平日、假日作區分

仰賴用戶付費使用服務

SaaS 仰賴用戶付費,為了讓用戶在付費前體驗,大多數的服務都以 Freemium 的方式營運,提供一個免費版讓用戶試用,而用戶可以花錢購買更進階的功能。

關於這點,作者提到在計算 User Engagement 時應該將免費用戶與付費用戶作切分。其中一個原因是免費用戶之中,可能有一大群人只是註冊試用個一天就不再使用。將這些人放入 User Engagement 只會稀釋數據,並不能反應真正的結果

因此在一開始可以致力在盡可能將付費用戶的 DAU/MAU 提高到 40-45% ,亦即平均來說平均每個月用戶會使用 8-9 個工作天

除了上述所說,文章還提到其他的分析方法。

最終作者說到,如何衡量一個好的 SaaS User Engagement,他認為 SaaS 的產品應該努力讓用戶在五天的工作天都使用到。當然這是一個非常理想化的目標,他說所以初期循序漸進努力,只要有部分用戶是達到這個目標,團隊可以依據這個用戶的行為作為產品努力的方向,努力提升平均的 User Engagement

SaaS product with excellent engagement might have a DAU/WAU that crests at about 60% (3 workdays per week) and a DAU/MAU that crests about 40% (8 workdays per month). 

Billionaires Build
Paul Graham

Paul Graham 說明了 YC 在挑選新創公司的準則,沒什麼好說的,值得讀

Who owns our electric future?
Business Casual

前陣子中國電動車(蔚來、小鵬等)多檔股票在美國熱炒,也更加溫了整個電動車的話題。現在電動車市場的玩家不再只有 Tesla,除了傳統車廠外,一些如 Tesla 這類純電動車起家的汽車公司也漸漸崛起

無論是中國電動車市場這波熱潮,或是在之前 Tesla 引起的一陣潮流,我對於電動車一直有一些疑慮,Tesla 我相信某種程度上客戶買的會是品牌,就像是 Apple 一樣。但當其他沒有相當品牌魅力的電動車也崛起,就開始讓我感到疑惑,最大的疑問是:為什麼我們需要電動車?

很多人說買電動車很省錢,沒有油車的既定維修費,但以一台 Tesla 偏高價位的車來說,我不認為買車的人會「只是」因為維修費很便宜就買,如果維修費真的是顧客最大的考量,那一開始就不會選擇 Tesla

這個 Podcast 採訪了 GM CEO Mary Barra 的觀點,我聽下來他認為電動車是未來趨勢的原因:

  • 能源。未來能源的趨勢會轉移至新能源
  • 客戶需求。客戶喜歡,所以我們就做

所以或許說到底,電動車市場是在賭一個未來對於能源的想像,想像未來會是新能源主導的市場,這時勢必就一定會轉變成電動車。

以目前大趨勢來看,各國政府、許多企業領袖都致力在抑制氣候變遷,其中一個手段就是使用新能源。在各方推波助瀾下,新能源的趨勢貌似會一直不斷前進,也因此電動車的市場也會漸漸的被推進

Publishers and the Smiling Curve
Ben Thompson

近期把 Ben Thompson 過去的一些文章追了一輪,這篇 2014 年的文章在現在看來都還是很有道理,更可能是更加的驗證了現在科技業的變化

文中提及 Acer 創辦人施振榮所提出的微笑曲線理論,並將這個理論套用在軟體業,說明了身為內容發掘平台(Facebook / Google)、內容傳送平台(New York Time)以及內容創作者之間的關係

微笑曲線理論我認為還是很能套用至現今的新創公司,可以衡量自己站在市場的哪個地方